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Distributed Robust Bilinear State Estimation for Power Systems with Nonlinear Measurements

机译:基于maTLaB的电力系统分布式鲁棒双线性状态估计   非线性测量

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摘要

This paper proposes a fully distributed robust state-estimation (D-RBSE)method that is applicable to multi-area power systems with nonlinearmeasurements. We extend the recently introduced bilinear formulation of stateestimation problems to a robust model. A distributed bilinear state-estimationprocedure is developed. In both linear stages, the state estimation problem ineach area is solved locally, with minimal data exchange with its neighbors. Theintermediate nonlinear transformation can be performed by all areas in parallelwithout any need of inter-regional communication. This algorithm does notrequire a central coordinator and can compress bad measurements by introducinga robust state estimation model. Numerical tests on IEEE 14-bus and 118-busbenchmark systems demonstrate the validity of the method.
机译:本文提出了一种完全分布式的鲁棒状态估计(D-RBSE)方法,该方法适用于采用非线性测量的多区域电力系统。我们将最近引入的状态估计问题的双线性表述扩展到鲁棒模型。开发了一种分布式双线性状态估计程序。在两个线性阶段中,每个区域的状态估计问题都可以通过与邻域的最小数据交换来局部解决。中间非线性转换可以由所有区域并行执行,而无需区域间通信。该算法不需要中央协调器,并且可以通过引入鲁棒的状态估计模型来压缩不良测量。在IEEE 14总线和118总线基准测试系统上的数值测试证明了该方法的有效性。

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